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工业互联网如何促进制造业高质量发展？

马化腾在两会里提到，互联网的下半场是产业互联网，李彦宏和丁磊等互联网大佬都发表了关于人工智能对世界的重要影响的言论。而像这样的巨头的一句话对整个世界都有决定性的作用，更何况其已经在积极做相关产业布局，再加上国家和政府的政策扶持，相信一定不会遥远了。

那么企业需要做的是，依靠大数据和人工智能的赋能，积极与互联网公司尤其是巨头公司合作交流相关内容，在这个信息更加透明的互联时代，必须先发制人，并不断创新迭代才能长远立足。

工业互联网可以将不同生产环节的数据整合到一个系统中，并通过大数据分析，构成全面、精准的数据模型。通过对生产过程中数据的收集、分析和处理，从而找到影响生产效率的关键环节，为工厂的生产优化提供科学依据。

通过综合的生产数据模型，企业可以更好地理解设备在生产环节中的表现，根据表现对设备进行优化管理。这种数据分析使企业更加了解设备的行为以及运行细节，从而分析设备在不同情况下的表现，提供设备运维方面的科学依据。这些数据会浓缩成决策洞察，供企业进行制定策略和实施改进。

而工业软件作为工业互联网的体系中的尖端科技之一，则为制造业打开了信息化的大门，以C2P工业云为代表的国产管理系统不仅能一次性填补企业信息化空白，还能升级企业管理模式，用互联互通的模块贯穿企业管理的各个方面，并构建起一套智能高效的管理体系，让企业告别纸质办公、摸黑管理等传统模式，开启电子化、智能化、高效化办公的时代。

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如何理解目前国内的车联网？

首先，我们先来看看什么是车联网？

车联网是由车辆位置、速度和路线等信息构成的巨大交互网络。

我们再来看看车联网的过程，

首先要通过GPS、传感器、RFID、摄像头等装置完成环境和状态的信息采集，然后通过互联网技术，将采集到的这些信息上传到中央处理器，最后通过计算机技术，将每辆车上传的信息进行分析和处理，最后计算出每辆车辆的最佳路线，同时合理安排信号灯周期以及汇报路况。

所以车联网是无人驾驶汽车的基础，只有车联网技术得到足够的保证，无人驾驶汽车才会变成可能。笔者对次的态度并不是乐观，我认为在几十年内甚至是上百年都很难达到这样的效果。以下有几原因：

首先路上行驶的汽车要上千万辆，这些车每辆都将自己的数据上传并进行实时计算对目前最快的计算机也是不可能的，注意这里的计算是实时计算，对于高速行驶的汽车，一秒的延迟就会导致几十米路程差。

其次，车联网不仅要面对的是车辆与车辆之间的状况，还有比这数量更庞大的突发状况，行人、自行车、电动车，这些未知而又灵活易变的环境因素会导致车联网更大的困难，例如路口闯红灯的行人，就可能导致车辆的严重拥堵。

第三，如果有车辆的车联网出现故障或是车辆硬件出现故障，导致信息无法上传，这会导致非常大的影响，假设一辆车的信息突然消失了，这辆车会被视为道路上的危险因素被其他车辆上报，这样整条线上的汽车路线信息以及信号灯信息都会发生变化，这样一辆车带来的蝴蝶效应可能殃及大片区域。

但是随着计算机技术的发展，运算水平的提高以及行人路人素质的提高，车联网以及无人驾驶汽车的普及还是有极大可能的。

搜了一下才知道，国内车联网的概念已经更换了，就在去年，车联网还是指人、车、路互联实现智能化交通管理、动态信息服务和车辆智能化控制。现在是指由车辆位置、速度和路线等信息构成的巨大交互网络。

该车联网的定义是由物联网校企联盟制定的，有人会好奇，为什么是物联网联盟来定义车联网？其实车联网的概念最初是从物联网引申出来的，物联网包含了车联网，知道了这个原由，再来看物联网联盟定义车联网的概念也就不足为奇了。而中国物联网校企联盟对车联网的定义，彰显出了中国对车联网行业的理解和自信，背后是国内车联网正在以蓬勃的速度发展，我们在车联网领域从规则的承受者变成了规则的制定者。

我们来看一下国内车联网的硬件方面

目前国内的车联网主要是通过GPS、RFID、传感器、车载摄像头等终端来实现的。

GPS大家可能是非常熟悉了，车辆上安装GPS定位器可以防盗，GPS定位可以通过技术处理变成车辆上的导航。

RFID（射频识别）是一种通信技术的产品，讲概念大家可能不太明白，你去超市或者店里买衣服，那边衣服上面有一个半圆球形的塑料装置，当你带着衣服出门的时候，门禁就会监测到有衣服没人带出来了，这就是RFID技术；RFID目前在车联网主要装在货车上，用来监测货物，从而起到防盗的作用，货物在不对的时间被卸载的时候，RFID技术可以第一时间感知到，从而起到最大程度减少贵重货物丢失无证可查的问题。

传感器主要用于自动驾驶汽车方面，一般自动驾驶测试车辆搭载有4-8个传感器，或者更多，传感器是一种检测装置，能感受到被测量的信息，并把信息输出以满足信息的传输、处理、存储、显示、记录和控制等要求。可能会有人问自动驾驶和车联网有什么关系? 告诉你，自动驾驶是车联网的高级形态，也可以说车联网的“终极目标”是自动驾驶，我这边也不是自己在这吹牛，这个概念是《国家智能网联汽车建设指南》中提出来的。

车载摄像头通过接在车联网设备上，是车联网的外接设备，国内的汽车行驶记录仪带人脸识别、车道保持系统，人脸识别一般装在货车的A柱上，可以检测到司机打电话、吸烟、闭眼、打哈欠等影响正常驾驶的行为，这些信息通过车上的车联网主机传输到监控监管平台上，从而让二客一危车辆得到有效的监管。

以上车联网硬件在国内应用广泛且技术比较成熟。这些车联网终端设备都会有电脑或手机端的监控平台，硬件把数据传输给平台，平台则是把数据变成具体的功能，这些功能都是特定的平台管理公司或企业需要的。

现在车联网发展速度太快了，从四面八方涌现不同的商业模式

随着汽车行业150年的发展，传统汽车已经不能满足人们日益增长的需求，汽车厂商开始发展自己的车联网平台，他们把中控显示屏打造成车联网平台，叫做前装车联网，我在上文中提到的车联网硬件属于后装车联网。

前装车联网市场规模巨大，引来无数公司进入，希望分一杯羹，百度车联网结合系统研发、地图、大数据等优势发力；阿里巴巴结合地图、You OS等发力；腾讯车联网结合地图、海量用户数据与流量发力，不同的企业以自己的优势点进入到车联网。我们目前能看到非常多的企业提出了自己的车联网方案，但无论怎么说，他们都是车联网产品其中一条管道。

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